Заказчику не нужно знать, что искать — модель сама покажет, что выбивается из нормы
Вам не нужно знать, какая аномалия произойдёт — система распознает любую, если она выбивается из привычного поведения.
Не просим данные об аномалиях, чтобы начать — модель учится на норме, и сама определяет отклонения
Начало проекта не требует от вас предоставления кейсов или инцидентов — обучение происходит на типичном, "здоровом" поведении системы или людей.
Больше не нужно тратить деньги на ручную разметку
60% стоимости обучения распознания одной аномалии составляет ручная разметка. В нашей модели это, что называется, for free!
4 шага до старта работы с POSEGONE
Установочная встреча
Проводим демо и обсуждаем объем работ
Подписание договора и передача лицензии
Закрепляем договоренности и предоставляем доступы
Запускаем пилотный проект
Запускаем работу решения на ограниченных объемах, предоставляем инструкции и проводим обучение пользователей
Масштабируем
Оказываем техподдержку и сопровождение запуска работы решения на полном объеме проектов
Оставьте заявку на демо
Частые вопросы
Нет. Наша система работает от обратного: она обучается на нормальном поведении и сама выявляет любые отклонения. Это позволяет фиксировать даже те инциденты, которые невозможно заранее описать или предсказать.
Нет. Мы используем подход без учителя (unsupervised learning) — это значит, что вы можете начать работу с «сырыми» видеопотоками без дополнительной подготовки и разметки.
Не обязательно. В отличие от классических решений, Posegone не зависит от конкретных сценариев. Модель адаптируется к новому контексту без необходимости ручного переобучения.
Да. Пилот можно провести на текущем видеопотоке с платформ — система будет отслеживать поведение и выделять отклонения. Реальные инциденты помогут уточнить пороги, но не являются обязательными для запуска.